diff --git a/drees.py b/drees.py
index 57db7cb..f1cd2ae 100644
--- a/drees.py
+++ b/drees.py
@@ -66,15 +66,18 @@ class Quota(DreesEnum):
 
 
 class VacStatus(DreesEnum):
+    """
+    WARN: Be careful, after refreshing dataset, some VacStatus can changed
+    """
     NC = (0, "Non-vaccinés")
     PDR = (1, "Primo dose récente")
     PDE = (2, "Primo dose efficace")
     CM3MSR = (3, "Complet de moins de 3 mois - sans rappel")
-    CM3MAR = (4, "Complet de moins de 3 mois - avec rappel")
+    CM3MAR = (4, "Complet - avec rappel de moins de 3 mois")
     CM36MSR = (5, "Complet entre 3 mois et 6 mois - sans rappel")
-    CM36MAR = (6, "Complet entre 3 mois et 6 mois - avec rappel")
-    C6MAR = (7, "Complet de 6 mois et plus - avec rappel")
-    C6MSR = (8, "Complet de 6 mois et plus - sans rappel")
+    CM36MAR = (6, "Complet - avec rappel entre 3 mois et 6 mois")
+    C6MAR = (7, "Complet - avec rappel de 6 mois ou plus")
+    C6MSR = (8, "Complet de 6 mois ou plus - sans rappel")
 
 
 class AgeGroup(DreesEnum):
@@ -124,12 +127,14 @@ def get_enum_vac_status(value):
     for vac_status in VacStatus:
         if vac_status.label == value:
             return vac_status.value
+    raise Exception(f"vac status : {value} does not exit in enum 'VacStatus'")
 
 
 def get_enum_age(value):
     for age_group in AgeGroup:
         if age_group.label == value:
             return age_group.value
+    raise Exception(f"age : {value} does not exit in enum 'AgeGroup'")
 
 
 def get_enum_field(value):
@@ -139,6 +144,7 @@ def get_enum_field(value):
     for quota in Quota:
         if quota.name.lower() == value:
             return quota.value
+    raise Exception(f"field : {value} does not exit in enum 'Field'")
 
 
 def structure_data(data: Dict[str, Any]) -> Dict[dt, Any]:
@@ -197,6 +203,7 @@ def get_np_data(dic_data: Dict[dt, Any]) -> Tuple[np.ndarray, np.ndarray]:
                     idx_field = get_enum_field(field)
                     np_data[idx_date, idx_age, idx_vac, idx_field] = value
     logging.info("date and data generated")
+    np_date = np.array(sorted(np_date))
     date_start = np_date[0]
     date_end = np_date[len(np_date) - 1]
     logging.info(f"range period : {date_start} - {date_end}")